蔵書情報
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書名 |
データマイニングによる異常検知
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著者名 |
山西 健司/著
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著者名ヨミ |
ヤマニシ ケンジ |
出版者 |
共立出版
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出版年月 |
2009.5 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1117482895 | 007.1/ヤ-09/ | 3F | 閉架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
山西 健司/著
|
著者名ヨミ |
ヤマニシ ケンジ |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2009.5 |
ページ数 |
173p |
大きさ |
22cm |
ISBN |
4-320-01882-2 |
分類記号 |
007.13
|
書名 |
データマイニングによる異常検知 |
書名ヨミ |
データ マイニング ニ ヨル イジョウ ケンチ |
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欧文タイトル:Anomaly Detection with Data Mining |
内容紹介 |
異常検出を行うための根本的かつ原理的な点を数理的に記述し、企業の現場で数々の実証に取り組んだ成果も数多く紹介。データマイニングの1つの理論体系が現実に「生きている」実態を豊富な事例の下に示す。 |
著者紹介 |
〈山西健司〉東京大学工学系大学院計数工学専門課程修士課程修了。NEC主席研究員等を経て、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授。博士(工学)。専攻は学習数理情報学。 |
内容細目
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