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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1211001529 | 007.6/マ-16/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
Nathan Marz/著
James Warren/著
伊藤 真浩/訳
木下 哲也/訳
|
著者名ヨミ |
マーズ ネイサン ウォーレン ジェイムス イトウ マサヒロ キノシタ テツヤ |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2016.8 |
ページ数 |
364p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-775-1 |
分類記号 |
007.609
|
書名 |
スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 |
書名ヨミ |
スケーラブル リアル タイム データ ブンセキ ニュウモン |
副書名 |
ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理 |
副書名ヨミ |
ラムダ アーキテクチャ ニ ヨル ビッグ データ ショリ |
内容紹介 |
データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説する。 |
著者紹介 |
〈Nathan Marz〉Apache Stormの開発者であり、ラムダアーキテクチャの提唱者。 |
内容細目
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