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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

　

書名

Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)　

著者名 新納 浩幸／著
著者名ヨミ シンノウ ヒロユキ
出版者 オーム社
出版年月 2016.9

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 所蔵場所 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 ミライｏｎ1211006499007.1/ｼ-17/３F閉架郷土作帯出可在庫  ○

書誌詳細

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書誌種別 図書（一般）
著者名 新納 浩幸／著
著者名ヨミ シンノウ ヒロユキ
出版者 オーム社
出版年月 2016.9
ページ数 182p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-21934-4
分類記号 007.13
書名 Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)　
書名ヨミ チェイナー ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング
副書名 複雑なNNの実装方法
副書名ヨミ フクザツ ナ エヌエヌ ノ ジッソウ ホウホウ
欧文タイトル:Deep Learning with Chainer
内容紹介 Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説。NumPyの基礎知識、Chainerの利用例、翻訳モデルの実装、GPUの利用などを取り上げる。
著者紹介 〈新納浩幸〉1961年長崎県生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「Rで学ぶクラスタ解析」など。



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