蔵書情報
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書名 |
Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング)
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著者名 |
新納 浩幸/著
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著者名ヨミ |
シンノウ ヒロユキ |
出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2017.9 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
ミライon | 1211369517 | 007.1/シ-17/ | 3F | 閉架郷土作 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
新納 浩幸/著
|
著者名ヨミ |
シンノウ ヒロユキ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2017.9 |
ページ数 |
196p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-274-22107-1 |
分類記号 |
007.13
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書名 |
Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング) |
書名ヨミ |
チェイナー ヴイ ツー ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング |
副書名 |
複雑なNNの実装方法 |
副書名ヨミ |
フクザツ ナ エヌエヌ ノ ジッソウ ホウホウ |
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欧文タイトル:Deep Learning with Chainer v2 |
内容紹介 |
Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なネットワークの実装方法を解説。バージョン2.0に対応し、畳み込みニューラルネットワークについても取り上げる。 |
著者紹介 |
〈新納浩幸〉1961年長崎県生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「数理統計学の基礎」など。 |
内容細目
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