検索結果書誌詳細

  • 貸出中の資料は予約できます。(一部を除きます)
    「在庫」及び「要取寄」の資料は受取館と所蔵館が同じ場合は予約できません。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

 

書名

数式なしでわかるデータサイエンス 

著者名 Annalyn Ng/共著
著者名ヨミ Annalyn Ng
出版者 オーム社
出版年月 2019.7


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録するリストログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求記号 所蔵場所 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 ミライon1211924238417/ウ-19/3F開架図書帯出可在庫 

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書(一般)
著者名 Annalyn Ng/共著   Kenneth Soo/共著   上藤 一郎/訳
著者名ヨミ ウン アナリン スー ケネス ウワフジ イチロウ
出版者 オーム社
出版年月 2019.7
ページ数 14,164p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-22401-0
分類記号 417
書名 数式なしでわかるデータサイエンス 
書名ヨミ スウシキ ナシ デ ワカル データ サイエンス
副書名 ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー
副書名ヨミ ビッグ データ ジダイ ニ ヒツヨウ ナ データ リテラシー
内容紹介 仕事や生活のさまざまな場で求められる意思決定に活用されているデータサイエンス。ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を、数式なしで、初学者にわかりやすく解説した入門書。
著者紹介 ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。データサイエンティスト。



内容細目

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。