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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1211924238 | 417/ウ-19/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
Annalyn Ng/共著
Kenneth Soo/共著
上藤 一郎/訳
|
著者名ヨミ |
ウン アナリン スー ケネス ウワフジ イチロウ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2019.7 |
ページ数 |
14,164p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-274-22401-0 |
分類記号 |
417
|
書名 |
数式なしでわかるデータサイエンス |
書名ヨミ |
スウシキ ナシ デ ワカル データ サイエンス |
副書名 |
ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー |
副書名ヨミ |
ビッグ データ ジダイ ニ ヒツヨウ ナ データ リテラシー |
内容紹介 |
仕事や生活のさまざまな場で求められる意思決定に活用されているデータサイエンス。ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を、数式なしで、初学者にわかりやすく解説した入門書。 |
著者紹介 |
ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。データサイエンティスト。 |
内容細目
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