蔵書情報
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書名 |
わけがわかる機械学習
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著者名 |
中谷 秀洋/著
|
著者名ヨミ |
ナカタニ シュウヨウ |
出版者 |
技術評論社
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出版年月 |
2019.9 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1211754369 | 007.1/ナ-19/ | 3F | 閉架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
中谷 秀洋/著
|
著者名ヨミ |
ナカタニ シュウヨウ |
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2019.9 |
ページ数 |
7,231p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-297-10740-6 |
分類記号 |
007.13
|
書名 |
わけがわかる機械学習 |
書名ヨミ |
ワケ ガ ワカル キカイ ガクシュウ |
副書名 |
現実の問題を解くために、しくみを理解する |
副書名ヨミ |
ゲンジツ ノ モンダイ オ トク タメ ニ シクミ オ リカイ スル |
内容紹介 |
機械学習のモデルは無数にあるが、機械学習の理由を組み立てるパターンは実はそんなに多くない。機械学習を実際に活用していくための基礎をきっちりと固められるよう、機械学習の「理屈」を解説する。 |
著者紹介 |
サイボウズ・ラボ(株)所属。機械学習や自然言語処理、VRを中心とした研究開発に携わる。著書に「ぺたスクリプト」など。 |
内容細目
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