蔵書情報
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書名 |
時系列解析 (Advanced Python)
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著者名 |
島田 直希/著
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著者名ヨミ |
シマダ ナオキ |
出版者 |
共立出版
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出版年月 |
2019.9 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
ミライon | 1211762412 | 417.6/シ-19/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
島田 直希/著
|
著者名ヨミ |
シマダ ナオキ |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2019.9 |
ページ数 |
8,211p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-320-12501-8 |
分類記号 |
417.6
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書名 |
時系列解析 (Advanced Python) |
書名ヨミ |
ジケイレツ カイセキ |
副書名 |
自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 |
副書名ヨミ |
ジコ カイキガタ モデル ジョウタイ クウカン モデル イジョウ ケンチ |
内容紹介 |
Pythonを使った時系列解析の基本的な内容を解説。簡単な課題を例に、基礎的なモデル構築の過程を段階的に体験できる。数式の提示は最小限にし、どの場面でなぜその手法を使うのか考えられるように説明する。 |
著者紹介 |
IT企業のR&D部門に所属。著訳書に「Chainerで学ぶディープラーニング入門」「データ分析プロジェクトの手引」「推薦システム」がある。 |
内容細目
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