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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

 

書名

Pythonによる医療データ分析入門 pandas+疑似レセプト編

著者名 青木 智広/著
著者名ヨミ アオキ トモヒロ
出版者 技術評論社
出版年月 2020.8


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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 所蔵場所 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 ミライon1212019250490.1/ア-20/3F開架図書帯出可在庫 

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書(一般)
著者名 青木 智広/著   橋田 和典/コラム   山本 光穂/Pythonコード監修
著者名ヨミ アオキ トモヒロ ハシダ カズノリ ヤマモト ミツオ
出版者 技術評論社
出版年月 2020.8
ページ数 20,323p
大きさ 23cm
ISBN 4-297-11517-3
分類記号 490.19
書名 Pythonによる医療データ分析入門 pandas+疑似レセプト編
書名ヨミ パイソン ニ ヨル イリョウ データ ブンセキ ニュウモン
副書名 pandas、NumPy、SciPy、Matplotlibによるデータ分析プログラミング技法詳解
副書名ヨミ パンダス ナムパイ サイパイ マットプロットリブ ニ ヨル データ ブンセキ プログラミング ギホウ ショウカイ
内容紹介 いかにして医療データから疾病のなりやすさ(発生率)を推定するか。Pythonのライブラリpandasを使って、医療データから発生率を作成する手順を解説。理論(統計数理、疫学)と実践(プログラム)を学べる本。
著者紹介 1981年静岡県生まれ。東京工業大学院総合理工学研究科修了。外資系コンサルティング会社「アクセンチュア」に勤務、保健医療領域のためのXAIの開発業務等に従事。



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