蔵書情報
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書名 |
標準医用画像のためのディープラーニング 2021-2022年版実践編(医療AIとディープラーニングシリーズ)
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著者名 |
原 武史/編
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著者名ヨミ |
ハラ タケシ |
出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2020.11 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
ミライon | 1212124789 | 492.8/ヒ-20/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
原 武史/編
|
著者名ヨミ |
ハラ タケシ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2020.11 |
ページ数 |
9,201p |
大きさ |
26cm |
ISBN |
4-274-22639-7 |
分類記号 |
492.8
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書名 |
標準医用画像のためのディープラーニング 2021-2022年版実践編(医療AIとディープラーニングシリーズ) |
書名ヨミ |
ヒョウジュン イヨウ ガゾウ ノ タメ ノ ディープ ラーニング |
内容紹介 |
医用画像に人工知能を本格的に導入するための解説書。ディープラーニングの実験方法である画像収集・モデル構築・学習・評価を実際の医用画像とコードを使って習得できるよう構成。TensorFlow 1.X/2.0対応。 |
著者紹介 |
岐阜大学大学院工学研究科博士後期課程中退。東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点構成員。 |
内容細目
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