蔵書情報
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書名 |
深層学習の原理に迫る (岩波科学ライブラリー)
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著者名 |
今泉 允聡/著
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著者名ヨミ |
イマイズミ マサアキ |
出版者 |
岩波書店
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出版年月 |
2021.4 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1212394381 | 007.1/イ-21/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
今泉 允聡/著
|
著者名ヨミ |
イマイズミ マサアキ |
出版者 |
岩波書店
|
出版年月 |
2021.4 |
ページ数 |
7,116,2p |
大きさ |
19cm |
ISBN |
4-00-029703-5 |
分類記号 |
007.13
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書名 |
深層学習の原理に迫る (岩波科学ライブラリー) |
書名ヨミ |
シンソウ ガクシュウ ノ ゲンリ ニ セマル |
副書名 |
数学の挑戦 |
副書名ヨミ |
スウガク ノ チョウセン |
内容紹介 |
深層学習(ディープラーニング)は、なぜうまくいくのか? 深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。2019年6月開催の講座の内容をもとに書籍化。 |
著者紹介 |
1988年宮城県生まれ。東京大学経済学研究科博士課程修了。博士号取得(統計学専攻)。同大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。 |
内容細目
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