検索結果書誌詳細：蔵書検索システム

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蔵書情報

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No.	所蔵館	資料番号	請求記号	所蔵場所	配架場所	帯出区分	状態	貸出
1	ミライｏｎ	1212525417	007.6/ｵ-22/	３F	開架図書	帯出可	在庫	○

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書（一般）
著者名	奥健太／著
著者名ヨミ	オクケンタ
出版者	コロナ社
出版年月	2022.7
ページ数	10,311p
大きさ	21cm
ISBN	4-339-02928-4
分類記号	007.609
書名	基礎から学ぶ推薦システム
書名ヨミ	キソカラマナブスイセンシステム
副書名	情報技術で嗜好を予測する
副書名ヨミ	ジョウホウギジュツデシコウオヨソクスル
内容紹介	利用コンテンツに対する評価履歴からの嗜好予測には、機械学習をはじめとしたさまざまな情報技術を駆使する。人の嗜好を予測する「推薦システム」技術について、わかりやすく丁寧に解説。
著者紹介	奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了(情報生命科学専攻)。博士(工学)。龍谷大学講師。