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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1212595600 | 007.1/フ-22/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
Qiang Yang/著
Yang Liu/著
Yong Cheng/著
Yan Kang/著
Tianjian Chen/著
Han Yu/著
ホクソエム/監訳
牧山 幸史/訳
高柳 慎一/訳
林 樹永/訳
|
著者名ヨミ |
ヤング チヤン リウ ヤング チァン ヨン カング ヤン チェン ティェンジエン ユウ ハン ホクソエム マキヤマ コウジ タカヤナギ シンイチ ハヤシ タツナガ |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2022.10 |
ページ数 |
13,191p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-320-12495-0 |
分類記号 |
007.13
|
書名 |
Federated Learning |
書名ヨミ |
フェデレーテッド ラーニング |
副書名 |
プライバシー保護下における機械学習 |
副書名ヨミ |
プライバシー ホゴカ ニ オケル キカイ ガクシュウ |
内容紹介 |
プライバシーの保護を目的としたさまざまな機械学習技術とその技術的背景について解説。代表的な実用例を紹介するとともに、次世代の機械学習の基盤となりうる連合学習の可能性を示す。 |
著者紹介 |
WeBank AI部門の責任者(チーフAIオフィサー)。香港科技大学のコンピュータサイエンス&エンジニアリング部門の教授。 |
内容細目
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