蔵書情報
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書名 |
Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
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著者名 |
小嵜 耕平/著
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著者名ヨミ |
オザキ コウヘイ |
出版者 |
講談社
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出版年月 |
2023.1 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
ミライon | 1212641256 | 007.6/カ-23/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
小嵜 耕平/著
秋葉 拓哉/著
林 孝紀/著
石原 祥太郎/著
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著者名ヨミ |
オザキ コウヘイ アキバ タクヤ ハヤシ タカノリ イシハラ ショウタロウ |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2023.1 |
ページ数 |
11,210p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-06-530513-3 |
分類記号 |
007.609
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書名 |
Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 |
書名ヨミ |
カグル ニ イドム シンソウ ガクシュウ プログラミング ノ ゴクイ |
内容紹介 |
画像やテキストを題材にした機械学習コンテストを対象に、著者らの経験に基づく知見をまとめる。コンテストの概要や、基本的な考え方や技法を解説。実際にコンテストに取り組みながら具体的な知識が身に付く。 |
著者紹介 |
データ分析や研究開発などの業務を経験。最初のKaggle Grandmasterのうちの一人。 |
内容細目
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