蔵書情報
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書名 |
Pythonによる時系列分析
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著者名 |
髙橋 威知郎/著
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著者名ヨミ |
タカハシ イチロウ |
出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2023.6 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
ミライon | 1212697465 | 673.3/タ-23/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 貸出中 |
× |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
髙橋 威知郎/著
|
著者名ヨミ |
タカハシ イチロウ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2023.6 |
ページ数 |
8,350p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-274-23061-5 |
分類記号 |
673.3
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書名 |
Pythonによる時系列分析 |
書名ヨミ |
パイソン ニ ヨル ジケイレツ ブンセキ |
副書名 |
予測モデル構築と企業事例 |
副書名ヨミ |
ヨソク モデル コウチク ト キギョウ ジレイ |
内容紹介 |
ビジネスにおける時系列データの活用事例とPython環境の構築方法を紹介し、Pythonを使った時系列系の予測モデルの構築方法を解説する。また時系列データを活用したビジネス事例をPythonの実施例と共に収録。 |
著者紹介 |
中央省庁および情報・通信業などを経て、株式会社セールスアナリティクス代表/らくらくビジネスデータサイエンス主宰。 |
内容細目
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