蔵書情報
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書名 |
データサイエンス入門
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著者名 |
原田 史子/著
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著者名ヨミ |
ハラダ フミコ |
出版者 |
共立出版
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出版年月 |
2023.9 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1212811661 | 417/ハ-23/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
原田 史子/著
島川 博光/著
|
著者名ヨミ |
ハラダ フミコ シマカワ ヒロミツ |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2023.9 |
ページ数 |
10,410p |
大きさ |
26cm |
ISBN |
4-320-12565-0 |
分類記号 |
417
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書名 |
データサイエンス入門 |
書名ヨミ |
データ サイエンス ニュウモン |
副書名 |
線形代数・確率から数理最適化まで |
副書名ヨミ |
センケイ ダイスウ カクリツ カラ スウリ サイテキカ マデ |
内容紹介 |
多様なデータ分析手法の原理について、各手法の数学的な原理をイメージできるよう、線形代数学、数理最適化、統計学的な観点から解説。機械学習で用いられる非線形的なモデルも紹介する。 |
著者紹介 |
立命館大学総合科学技術研究機構客員教授。博士(工学)。 |
内容細目
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