蔵書情報
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書名 |
データサイエンス教本 第2版
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著者名 |
牧野 浩二/共著
|
著者名ヨミ |
マキノ コウジ |
出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2023.11 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
所蔵場所 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
ミライon | 1212783246 | 007.6/マ-23/ | 3F | 開架図書 | 帯出可 | 在庫 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書(一般) |
著者名 |
牧野 浩二/共著
橋本 洋志/共著
|
著者名ヨミ |
マキノ コウジ ハシモト ヒロシ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2023.11 |
ページ数 |
14,383p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-274-23114-8 |
分類記号 |
007.609
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書名 |
データサイエンス教本 第2版 |
書名ヨミ |
データ サイエンス キョウホン |
副書名 |
Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習 |
副書名ヨミ |
パイソン デ マナブ トウケイ ブンセキ パターン ニンシキ ジケイレツ データ ブンセキ シンソウ ガクシュウ |
内容紹介 |
データを科学的に扱うデータサイエンス。パターン認識、時系列データ分析、深層学習など、データサイエンスの基礎教養を、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶ教本。深層学習の部分を大幅に増補した第2版。 |
著者紹介 |
山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)(東京工業大学)。 |
内容細目
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